Howtosignalprocessing
- Dlaczego próbowanie jest wykonane?
- Którą metodę ponownego próbkowania do użycia?
- Jest ponownym próbkowaniem za pomocą wymiany?
- Jakie są dwa rodzaje ponownego próbkowania?
Dlaczego próbowanie jest wykonane?
Ponowne próbkowanie to seria technik stosowanych w statystykach do zebrania więcej informacji o próbce. Może to obejmować odzyskanie próbki lub oszacowanie jej dokładności. Dzięki tym dodatkowym technikom ponowne próbkowanie często poprawia ogólną dokładność i szacuje wszelką niepewność w populacji.
Którą metodę ponownego próbkowania do użycia?
Najbardziej popularnie stosowane metody ponownego próbkowania są najbliższy sąsiad, dwuliniowy i dwukubowy oprócz zagregowanej średniej, zmiany rozmiaru piksela i średniej ważonej metody ponownego próbkowania.
Jest ponownym próbkowaniem za pomocą wymiany?
Ponowne próbkowanie obejmuje wybór przypadków randomizowanych z wymianą z oryginalnej próbki danych w taki sposób, że każda liczba narysowanych próbek ma wiele przypadków podobnych do oryginalnej próbki danych.
Jakie są dwa rodzaje ponownego próbkowania?
Istnieją cztery główne rodzaje metod próbkowania: randomizacja, Monte Carlo, Bootstrap i Jackknife. Metody te można wykorzystać do zbudowania rozkładu statystyki na podstawie naszych danych, które można następnie wykorzystać do wygenerowania przedziałów ufności w sprawie oszacowania parametru.
