Howtosignalprocessing
- Co mówi ci wielkość FFT?
- W jaki sposób FFT jest używany w przetwarzaniu audio?
- Jakie są ograniczenia FFT?
- Jaki jest rozmiar FFT w dźwięku?
Co mówi ci wielkość FFT?
Wyjście FFT jest złożonym wektorem zawierającym informacje o zawartości częstotliwości sygnału. Wielkość mówi o sile składników częstotliwości w stosunku do innych komponentów. Faza mówi, jak wszystkie elementy częstotliwości wyrównują się w czasie.
W jaki sposób FFT jest używany w przetwarzaniu audio?
„Szybka transformacja Fouriera” (FFT) jest ważną metodą pomiaru w nauce pomiaru audio i akustyki. Przekształca sygnał na poszczególne komponenty spektralne, a tym samym dostarcza informacji o częstotliwości o sygnał.
Jakie są ograniczenia FFT?
Wadą związaną z FFT jest ograniczony zakres danych przebiegów, które można przekształcić i potrzeba zastosowania funkcji ważenia okna (do zdefiniowania) do przebiegu, aby zrekompensować wyciek spektralny (również do zdefiniowania). Alternatywą dla FFT jest dyskretna transformacja Fouriera (DFT).
Jaki jest rozmiar FFT w dźwięku?
Rozmiar FFT określa liczbę pojemników używanych do podziału okna na równe paski lub pojemniki. Stąd kosz to próbka widma i definiuje rozdzielczość częstotliwości okna. Domyślnie: n (pojemniki) = rozmiar FFT/2. FR = fmax/n (pojemniki)
