Howtosignalprocessing
- Co to jest przetwarzanie mowy krótko wyjaśnij?
- Jakie jest zastosowanie przetwarzania mowy i podaj kilka przykładów?
- Jakie są przykłady rozpoznawania mowy?
- Jak kodować rozpoznawanie mowy w Pythonie?
Co to jest przetwarzanie mowy krótko wyjaśnij?
Przetwarzanie mowy jest badaniem sygnałów mowy i metod przetwarzania sygnałów. Sygnały są zwykle przetwarzane w reprezentacji cyfrowej, więc przetwarzanie mowy można uznać za szczególny przypadek cyfrowego przetwarzania sygnału, zastosowany do sygnałów mowy.
Jakie jest zastosowanie przetwarzania mowy i podaj kilka przykładów?
Technologie rozpoznawania mowy, takie jak Alexa, Cortana, Asystent Google i Siri, zmieniają sposób interakcji z urządzeniami, domami, samochodami i pracą. Technologia pozwala nam porozmawiać z komputerem lub urządzeniem, które interpretuje to, co mówimy, aby odpowiedzieć na nasze pytanie lub polecenie.
Jakie są przykłady rozpoznawania mowy?
Przykłady rozpoznawania mowy w użyciu
Uwaga/pisanie: Przykładem technologii rozpoznawania mowy w użyciu są platformy mowy do tekstu, takie jak mowa lub silnik mowy do tekstu Google. Ponadto wielu asystentów głosowych oferuje tłumaczenie od mowy na tekst.
Jak kodować rozpoznawanie mowy w Pythonie?
Kod. # Import Library import mowa_recognition jako sr # inicjalizuj klasę rozpoznawania (do rozpoznania mowy) r = sr. Rozpoznawanie () # Odczyt plik audio jako źródło # słuchanie pliku audio i przechowywanie w zmiennej audio_text z SR.
