Howtosignalprocessing
Co to jest splotowa sieć neuronowa?
Convolutional Neural Network (CNN lub Convnet) to architektura sieci do głębokiego uczenia się, która uczy się bezpośrednio na podstawie danych. CNN są szczególnie przydatne do znajdowania wzorców w obrazach do rozpoznawania obiektów, klas i kategorii. Mogą być również dość skuteczne w klasyfikacji danych audio, serii czasowych i sygnałów.
Co to jest dla początkujących konwolutional Neural Network?
Konwolutna sieć neuronowa to specyficzny rodzaj sieci neuronowej z wieloma warstwami. Przetwarza dane, które mają układ podobny do siatki, a następnie wyodrębnia ważne funkcje. Jedną ogromną zaletą korzystania z CNN jest to, że nie musisz dużo robić na zdjęciach.
