Python podobieństwa obrazu

1. Jak znaleźć podobieństwo między dwoma obrazami w Pythonie?
2. Jak sprawdzić podobieństwo obrazu?
3. Jak możemy mierzyć podobieństwa między dwoma obrazami?

Jak znaleźć podobieństwo między dwoma obrazami w Pythonie?

Python - opencv & PYQT5 razem

Aby porównać dwa obrazy, używamy średniego błędu kwadratowego (MSE) wartości pikseli dwóch obrazów. Podobne obrazy będą miały mniej średnią wartość błędu kwadratowego. Za pomocą tej metody możemy porównać dwa obrazy o tej samej wysokości, szerokości i liczbie kanałów.

Jak sprawdzić podobieństwo obrazu?

Podobieństwo obrazu

Podobieństwo dwóch obrazów jest wykrywane za pomocą opakowania „ImageHash”. Jeśli dwa obrazy są identyczne lub prawie identyczne, różnica ImageHash wyniesie 0. Dwa obrazy są bardziej podobne, jeśli różnica ImageHash jest bliżej 0.

Jak możemy mierzyć podobieństwa między dwoma obrazami?

Subiektywne podobieństwo między dwoma zdjęciami jest określone ilościowo pod względem pomiaru odległości, która jest zdefiniowana na odpowiedniej wielowymiarowej przestrzeni cech. Wspólne miary odległości to: odległość Minkowskiego, odległość Manhattanu, odległość euklidesowa i odległość Hausdorffa.