Howtosignalprocessing
Czy sieci neuronowe można wykorzystać do przetwarzania obrazu?
Rozpoznawanie obrazu jest jednym z zadań, w których wyróżniają się głębokie sieci neuronowe (DNN). Sieci neuronowe to systemy obliczeniowe zaprojektowane do rozpoznawania wzorów. Ich architektura jest inspirowana ludzką strukturą mózgu, stąd nazwa. Składają się z trzech rodzajów warstw: wejścia, ukrytych warstw i wyjścia.
Czy możemy użyć RNN do obrazu?
Podczas gdy RNN (nawracające sieci neuronowe) są głównie używane do klasyfikacji tekstu, CNN (Convolutional Neural Networks) pomagają w identyfikacji i klasyfikacji obrazu.
