Moc

Jak widmo mocy pozostaje symetryczne w domenie Z?

Jak widmo mocy pozostaje symetryczne w domenie Z?
  1. Dlaczego transformacja Fouriera jest symetryczna?
  2. Jaka jest różnica między widmem mocy a gęstością widmową mocy?
  3. Jest spektrum mocy tak samo jak FFT?
  4. Co mówi nam spektrum mocy?

Dlaczego transformacja Fouriera jest symetryczna?

Ponieważ zarówno sinusoidy częstotliwości dodatnie, jak i ujemne mają 90 stopni poza fazą i mają taką samą wielkość, oba reagują na prawdziwe sygnały w ten sam sposób.

Jaka jest różnica między widmem mocy a gęstością widmową mocy?

Te dwa terminy są używane zamiennie w społecznościach przetwarzania sygnałów i matematyki; Na poziomie koncepcyjnym nie ma różnicy między tymi dwoma terminami. Dwa terminy opisują, w jaki sposób intensywność sygnału zmieniającego się w czasie jest rozmieszczona w dziedzinie częstotliwości.

Jest spektrum mocy tak samo jak FFT?

PSD i FFT są narzędziami do pomiaru i analizy zawartości częstotliwości sygnału. FFT przenosi dane czasowe do domeny częstotliwości, co pozwala inżynierom przeglądać zmiany wartości częstotliwości. PSD robi kolejny krok i oblicza moc lub siłę zawartości częstotliwości.

Co mówi nam spektrum mocy?

Widmo mocy sygnału wskazuje względne wielkości komponentów częstotliwości, które łączą się w celu tworzenia sygnału. Dane użyte do określenia widma mocy muszą odzwierciedlać wystarczające wzbudzenie sygnału.

Jakie jest znaczenie różnicy skalowania między moim wykresem kwadratowym wielkości DFT a moim wykresem periodogramu?
Jaka jest różnica między periodogramem a gęstością widmową mocy?Jaka jest różnica między periodogramem a spektrogramem?Jaka jest różnica między trans...
Konwersja szybkości próbkowania w czasie rzeczywistym ze źródła zmiennego
Jakie są dwie metody zastosowane do konwersji szybkości próbkowania?Jak wygląda konwersja szybkości próbkowania? Jakie są dwie metody zastosowane do...
Dopasowane filtrowanie
Dopasowany filtr to optymalny filtr liniowy do maksymalizacji stosunku sygnału do szumu (SNR) w obecności addytywnego szumu stochastycznego. Dopasowan...