Przetwarzanie obrazu, rozpoznanie małej funkcji na większym obrazie

1. Czy Yolov5 może wykryć małe obiekty?
2. Jak zidentyfikować funkcję na obrazie?
3. Jak działa dopasowanie funkcji?

Czy Yolov5 może wykryć małe obiekty?

Biorąc pod uwagę, że SF-YOLOV5 wykrywa głównie małe obiekty, podczas gdy oryginalny szerszy zestaw danych o twarzy zawiera nie tylko małe cele, ale także duże cele, które wpłyną na wyniki eksperymentalne; Dlatego najpierw pokazaliśmy zgodnie z liczbą i rozmiarem obrazów twarzy na jednym obrazie w oryginalnym zestawie danych.

Jak zidentyfikować funkcję na obrazie?

Wykrywanie funkcji jest metodą obliczania abstrakcji informacji o obrazie i podejmowania lokalnych decyzji w każdym punkcie obrazu, czy istnieje funkcja obrazu danego typu. Wykrywanie funkcji to operacja przetwarzania obrazu na niskim poziomie.

Jak działa dopasowanie funkcji?

Dopasowanie funkcji odnosi się do znalezienia odpowiednich funkcji z dwóch podobnych obrazów na podstawie algorytmu odległości wyszukiwania. Jeden z obrazów jest uważany za źródło, a drugi za cel, a technika dopasowywania funkcji jest używana do znalezienia lub wyprowadzania i przesyłania atrybutów z źródła na obraz docelowy.