Howtosignalprocessing
- Co robi powiększenie obrazu?
- Co to jest Pytorch powiększania danych?
- Czy powiększenie obrazu zmniejsza nadmierne dopasowanie?
Co robi powiększenie obrazu?
Co to jest powiększenie obrazu? Powiększanie obrazu jest techniką zmiany istniejących danych w celu stworzenia więcej danych dla procesu szkolenia modelu. Innymi słowy, jest to proces sztucznego rozszerzenia dostępnego zestawu danych do szkolenia modelu głębokiego uczenia się.
Co to jest Pytorch powiększania danych?
Powiększanie danych w Pytorch i MXNET
Biblioteka transformacji zawiera różne transformacje obrazu, które można połączyć razem za pomocą metody komponowania. Funkcjonalnie Transforms ma różne techniki powiększenia. Możesz je połączyć za pomocą metody Compose.
Czy powiększenie obrazu zmniejsza nadmierne dopasowanie?
Celem modelu ML jest prawidłowa kategoryzacja danych szkoleniowych do dowolnych danych dotyczących problemów. Jest to kluczowe - chcemy, aby nasz model przewidywał przyszłe wyniki na podstawie danych, których nigdy wcześniej nie widział. Techniki powiększania danych są stosowane w celu zapobiegania nadmiernemu dopasowaniu.
