Sygnał

Idealne pobieranie próbek sygnałów audio-okresowych [duplikat]

Idealne pobieranie próbek sygnałów audio-okresowych [duplikat]
  1. Co jest próbkowane widmo sygnałowe?
  2. Jak można pobrać sygnał ograniczony do pasma bez aliasingu?
  3. Co to jest próbkowanie i aliasing?
  4. Jak można zrekonstruować sygnał ograniczony do pasma z jego próbek?

Co jest próbkowane widmo sygnałowe?

Sygnał próbkowany ma widmo okresowe przy częstotliwości próbkowania (20 Hz) i ma równomierną symetrię około 0.0 Hz, a także symetria o częstotliwości próbkowania, Fs. Ponieważ spektrum próbkowane jest okresowe, trwa on wiecznie i tylko jego część można pokazać.

Jak można pobrać sygnał ograniczony do pasma bez aliasingu?

Zatem sygnały ograniczone do pasma można pobierać próbki i w pełni odzyskane tylko podczas obserwowania kryterium Nyquist. W przypadku sygnałów pasmowych kryterium Nyquist zapewni aliasing tylko wtedy, gdy odzyskiwanie sygnału zostanie wykonywane za pomocą filtra pasmowego; W przeciwnym razie wymagana będzie wyższa częstotliwość próbkowania.

Co to jest próbkowanie i aliasing?

Aliasing ma miejsce, gdy sinusoid ciągłego czasu pojawia się jako sinusoid dyskretny z wieloma częstotliwościami. Twierdzenie o próbkowaniu określa warunki, które zapobiegają aliasingowi, dzięki. Twierdzenie o próbkowaniu jest bardzo ważne w przetwarzaniu sygnału.

Jak można zrekonstruować sygnał ograniczony do pasma z jego próbek?

Twierdzenie o próbkowaniu Nyquist:

Jeśli sygnał jest ograniczony, a jego próbki są pobierane z wystarczającą szybkością, próbki te jednoznacznie określają sygnał, a sygnał można odtworzyć z tych próbek. Warunek, w którym jest to możliwe, jest znany jako twierdzenie o próbkowaniu Nyquist i jest wyprowadzone poniżej.

Jak dopasowane wyjście filtra zapewnia wystarczającą statystykę, gdy kanał ma ISI + AWGN?
Jakie są zalety dopasowanego filtra?Co określa odpowiedź impulsową filtra dopasowanego do tego sygnału?Od jakiego czynnika zależy prawdopodobieństwo ...
Jak dwukrotnie zintegrować sygnał w dziedzinie czasu za pomocą FFT (Python)
Jak przekonwertować sygnał domeny czasowej na domenę częstotliwości w Python?Jak wyodrębnić częstotliwość z FFT Python?Jak integrujesz FFT? Jak prze...
Pytanie o uzyskanie teorii funkcji skalowania w analizie falkowej
Co to jest funkcja skalowania w transformacji falkowej?Dlaczego potrzebne są falki, jakie są wymagane warunki, aby funkcjonalny działał jako falka?Ja...