Howtosignalprocessing
Jaka jest różnica między PCA i ICA?
PCA vs ICA
W szczególności PCA jest często używane do kompresji informacji i.mi. redukcja wymiarowości. Podczas gdy ICA ma na celu oddzielenie informacji poprzez przekształcenie przestrzeni wejściowej na maksymalnie niezależne podstawy.
Co to jest Kurtosis ICA?
ICA rozkłada sygnał wielowymiarowy na „niezależne” komponenty przez 1. rotacja ortogonalna i 2. Maksymalizacja statystycznej niezależności między komponentami - jedną zastosowaną metodą jest maksymalizacja nie -gausa (kurtoza).
Jak wykonujesz ICA?
Aby wykonać ICA, możemy użyć pakietu Fastica R. Musimy zainstalować pakiet Fastica w studio R lub R. Macierz danych z N wierszy reprezentującymi obserwacje i kolumny P reprezentujące zmienne. Liczba komponentów do wyodrębnienia.
