Howtosignalprocessing
- Dlaczego FFT jest lepszy niż DFT?
- Jaka jest różnica między DFT i FFT?
- Co to jest FFT w audio?
- Jak wybrać częstotliwość próbkowania w FFT?
Dlaczego FFT jest lepszy niż DFT?
Dla przykładowego zestawu 1024 wartości FFT wynosi 102.4 razy szybciej niż dyskretna transformacja Fouriera (DFT). Podstawą tej niezwykłej przewagi prędkości jest schemat „odwrotnego” algorytmu Tukeya. W ten sposób eliminowanie ciężaru „degeneracji” jest łatwo rozumiane przy użyciu grafiki wektorowej.
Jaka jest różnica między DFT i FFT?
Dyskretna transformacja Fouriera (DFT) to dyskretna wersja transformacji Fouriera (ft), która przekształca sygnał (lub sekwencję dyskretną) z reprezentacji dziedziny czasowej do jego reprezentacji w dziedzinie częstotliwości. Podczas gdy szybka transformacja Fouriera (FFT) jest dowolnym wydajnym algorytmem do obliczenia DFT.
Co to jest FFT w audio?
„Szybka transformacja Fouriera” (FFT) jest ważną metodą pomiaru w nauce pomiaru audio i akustyki. Przekształca sygnał na poszczególne komponenty spektralne, a tym samym dostarcza informacji o częstotliwości o sygnał.
Jak wybrać częstotliwość próbkowania w FFT?
Rozdzielczość częstotliwości jest równa częstotliwości próbkowania podzielonej przez rozmiar FFT. Na przykład FFT o rozmiarze 256 sygnału próbkowanego przy 8000 Hz będzie miał rozdzielczość częstotliwości 31.25 Hz. Jeśli sygnał jest falą sinusoidalną 110 Hz, idealny FFT wykazywałby ostry pik przy 110 Hz.
