Można użyć krzywej ROC do klasyfikacji wieloklasowej?
Krzywa ROC jest powszechnie stosowana do porównania wydajności modeli. Jest zwykle stosowany w klasyfikacji binarnej, ale można go również stosować w klasyfikacji wieloklasowej za pomocą metod uśredniania.
Jak wykreślić krzywą ROC?
Aby wykreślić krzywą ROC, musimy obliczyć TPR i FPR dla wielu różnych progów (ten krok jest zawarty we wszystkich odpowiednich bibliotekach jako scikit-learn). Dla każdego progu wykreślamy wartość FPR w osi x i wartości TPR w osi y. Następnie dołączamy do kropek z linią. Otóż to!