Jak poradzić sobie z zerami przed splotem / dekonwolucją FFT?

1. Czy zerowa wyściółka poprawia rozdzielczość FFT?
2. Czy zero wyściółka wpływa na FFT?
3. Dlaczego w FFT potrzebne jest zero wyściółki?
4. Dlaczego dołączamy zera w naszej sekwencji do splotu liniowego za pomocą splotu okrągłego?

Czy zerowa wyściółka poprawia rozdzielczość FFT?

Zero wyściółka umożliwia uzyskanie dokładniejszych szacunków amplitudy rozdzielonych komponentów sygnału. Z drugiej strony, zerowa wyściółka nie poprawia rozdzielczości spektralnej (częstotliwości) DFT. Rozdzielczość jest określana przez liczbę próbek i szybkość próbkowania.

Czy zero wyściółka wpływa na FFT?

Zero wyściółki pozwala użyć dłuższego FFT, który wytworzy dłuższy wektor wyników FFT. Dłuższy wynik FFT ma większe pojemniki częstotliwościowe, które są bardziej rozmieszczone w częstotliwości.

Dlaczego w FFT potrzebne jest zero wyściółki?

Oprócz uczynienia całkowitej liczby próbek mocy dwóch, dzięki czemu możliwe jest szybsze obliczenia przy użyciu szybkiej transformacji Fouriera (FFT), zerowa wyściółka może prowadzić do interpolowanego wyniku FFT, co może powodować wyższą rozdzielczość wyświetlania.

Dlaczego dołączamy zera w naszej sekwencji do splotu liniowego za pomocą splotu okrągłego?

Dlaczego dołączamy zera w naszych sekwencjach do konwulacji liniowej za pomocą konwulacji okrągłej? Aby sekwencje wyglądały dobrze.