- Co to jest splot z serii Fourier?
- Jak używać splotu w FFT?
- Jaka jest transformacja Fouriera konwlokacji?
Co to jest splot z serii Fourier?
Twierdzenie o splotu (wraz z powiązanymi twierdzeniami) jest jednym z najważniejszych wyników teorii Fouriera, która polega na tym, że splot dwóch funkcji w przestrzeni rzeczywistej jest taki sam jak iloczyn ich odpowiednich transformacji Fouriera w przestrzeni Fouriera, i.mi. f (r) ⊗ ⊗ g (r) ⇔ f (k) g (k) .
Jak używać splotu w FFT?
FFT splot wykorzystuje zasadę, że mnożenie w dziedzinie częstotliwości odpowiada splotowi w dziedzinie czasu. Sygnał wejściowy jest przekształcany w domenę częstotliwości za pomocą DFT, mnożoną przez odpowiedź częstotliwości filtra, a następnie przekształcany z powrotem w domenę czasową za pomocą odwrotnej DFT.
Jaka jest transformacja Fouriera konwlokacji?
Właśnie pokazaliśmy, że transformacja Fouriera dwóch funkcji jest po prostu iloczynami transformacji Fouriera funkcji. Oznacza to, że w przypadku systemów liniowych, niezmiennych czasowych, w których relacja wejściowa/wyjściowa jest opisana przez splot, można uniknąć splotu za pomocą transformacji Fouriera.