Howtosignalprocessing
- Co to jest nakładanie się FFT?
- Dlaczego używamy nakładania się w FFT?
- Dlaczego FFT ma dwa szczyty?
- Dlaczego na wykresie FFT jest wiele pików?
Co to jest nakładanie się FFT?
FFT Convolution wykorzystuje metodę nakładania się dodanego wraz z szybką transformacją Fouriera, umożliwiając konopienie sygnałów poprzez pomnożenie ich widm częstotliwościowych. W przypadku jąder filtrów dłuższych niż około 64 punktów splot FFT jest szybszy niż standardowy splot, przy jednoczesnym wytwarzaniu dokładnie tego samego wyniku.
Dlaczego używamy nakładania się w FFT?
Przetwarzanie FFT może być szczególnie problematyczne, gdy sygnał składa się z losowo występujących stanów przejściowych nałożonych na bardziej ciągły sygnał. W tej sytuacji powszechnie stosuje się przetwarzanie nakładania się w celu poprawy szacunków.
Dlaczego FFT ma dwa szczyty?
To nie jest dwa szczyty, to jeden szczyt, ale FFT jest zawsze lustrzany. Tylko pierwsza połowa jest w rzeczywistości przydatna. Pomyśl o tym w ten sposób: FFT nie może odebrać danych sygnałowych z więcej niż połową szybkości próbkowania. Kiedy spróbujesz, otrzymasz zasadniczo dane śmieci, które tak się zdarza, że jest odzwierciedleniem „prawdziwego” FFT.
Dlaczego na wykresie FFT jest wiele pików?
Wysokość kolca daje amplitudę. Poniższy rysunek pokazuje FFT czystego tonu o częstotliwości 5000 Hz: Dział częstotliwości dla prostej wibracji o częstotliwości 5000 Hz. FFT złożonych wibracji mają wiele pików- jeden dla każdej częstotliwości obecnej w wibracji.
