Jak porównać 2 obrazy w Python OpenCV?
Python - opencv & PYQT5 razem
Aby porównać dwa obrazy, używamy średniego błędu kwadratowego (MSE) wartości pikseli dwóch obrazów. Podobne obrazy będą miały mniej średnią wartość błędu kwadratowego. Za pomocą tej metody możemy porównać dwa obrazy o tej samej wysokości, szerokości i liczbie kanałów.
Jak porównać dwa obrazy w przetwarzaniu obrazu?
Ogólna idea jest bardzo prosta-porównanie pikseli po pikselach. Silnik porównawczy otrzymuje kolor pikseli, które mają te same współrzędne na obrazie i porównuje ten kolor. Jeśli kolor każdego piksela obu obrazów zbiega się, TestComplete uważa, że dwa obrazy są identyczne.