Howtosignalprocessing
- Czym jest nierównomierna szybka transformacja Fouriera?
- Jak znaleźć FFT sygnału?
- Jak uzyskać częstotliwość FFT?
- Ile próbek potrzebuję do FFT?
Czym jest nierównomierna szybka transformacja Fouriera?
W stosowanej matematyce niejednorodna dyskretna transformacja Fouriera (NUDFT lub NDFT) sygnału jest rodzajem transformacji Fouriera, związanej z dyskretną transformacją Fouriera lub transformatą czteroskutową lub dyskretną, ale w którym sygnał wejściowy nie jest pobierany w równo rozmieszczonych punktach punktów lub częstotliwości (lub oba).
Jak znaleźć FFT sygnału?
y = fft (x); fs = 1/ts; f = (0: długość (y) -1)*fs/długość (y); Kiedy wykreślisz wielkość sygnału jako funkcję częstotliwości, kolce wielkości odpowiadają składnikom częstotliwości sygnału 15 Hz i 20 Hz.
Jak uzyskać częstotliwość FFT?
Możemy uzyskać wielkość częstotliwości z zestawu liczb złożonych uzyskanych po wykonaniu FFT I.E Szybka transformacja Fouriera w Pythonie. Częstotliwość można uzyskać poprzez obliczenie wielkości liczby złożonej. Tak proste ab (x) na każdej z tych złożonych liczb powinien zwrócić częstotliwość.
Ile próbek potrzebuję do FFT?
Liczba próbek (n) w FFT musi być mocą całkowitą 2. Dlatego n = 2p, gdzie p jest pozytywną liczbą całkowitą. Ta reguła minimalizuje liczbę mnożenia - a zatem czas obliczeń - skierowany do obliczenia współczynników serii Fouriera.
