Howtosignalprocessing
- Jak zrekonstruujesz ciągły sygnał czasowy z jego próbek?
- Co robi szybka transformacja Fouriera?
- Jaka jest różnica między transformacją Fouriera dyskretną a dyskretną transformacją Fouriera?
Jak zrekonstruujesz ciągły sygnał czasowy z jego próbek?
Ciągły sygnał czasowy może być przetwarzany przez przetwarzanie jego próbek za pośrednictwem dyskretnego systemu czasu. W celu odtworzenia ciągłego sygnału czasowego z jego dyskretnych próbek czasu bez żadnego błędu, sygnał należy pobrać z wystarczającą szybkością, która jest określona przez twierdzenie o próbku.
Co robi szybka transformacja Fouriera?
„Szybka transformacja Fouriera” (FFT) jest ważną metodą pomiaru w nauce pomiaru audio i akustyki. Przekształca sygnał na poszczególne komponenty spektralne, a tym samym dostarcza informacji o częstotliwości o sygnał.
Jaka jest różnica między transformacją Fouriera dyskretną a dyskretną transformacją Fouriera?
Oryginalna sekwencja obejmuje wszystkie niezerowe wartości funkcji, jej DTFT jest ciągłe (i okresowe), a DFT zapewnia dyskretne próbki jednego cyklu. Jeśli oryginalna sekwencja jest jednym cyklem funkcji okresowej strony 2, DFT zapewnia wszystkie niezerowe wartości jednego cyklu DTFT.
