Howtosignalprocessing
Jak wykonujesz FFT?
FFT działa poprzez rozkład sygnału domeny czasowej N w sygnały dziedziny czasu N, każdy złożony z jednego punktu. Drugim krokiem jest obliczenie widm częstotliwościowych odpowiadających tym sygnałom N -Time Signal. Wreszcie, widma N są syntetyzowane w widmo pojedynczej częstotliwości. oddzielne etapy.
Jak jest używane FFT?
FFT są głównie używane do wizualizacji sygnałów. Istnieją jednak również zastosowania, w których wyniki FFT są stosowane w obliczeniach. Na przykład bardzo proste poziomy zdefiniowanych pasm częstotliwości można obliczyć, dodając je za pomocą algorytmu RSS (suma root kwadratowa). Inną aplikacją jest porównanie widm.
Jak wdrożyć FFT w Python?
Przykład: Użyj funkcji FFT i IFFT z SCIPY, aby obliczyć widmo amplitudy FFT i odwrotne FFT, aby uzyskać oryginalny sygnał. Wykreśl oba wyniki. Czas funkcji FFT przy użyciu tego sygnału o długości 2000. Teraz widzimy, że wbudowane funkcje FFT są znacznie szybsze i łatwe w użyciu, szczególnie w wersji Scipy.
Jak korzystasz z analizatora FFT?
FFT, skrót od szybkiej transformacji Fouriera, jest algorytmem do przekształcania sygnału szeregów czasowych do sygnału osi częstotliwości. Ciągłe napięcie sygnału z czujników takich jak detektor wibracji lub mikrofon jest pobierany w regularnych odstępach czasu i wykonuje analogowe konwersję cyfrową do obliczeń FFT.
