Howtosignalprocessing
- Dlaczego DCT jest przydatny w kompresji?
- Co to jest współczynniki DCT?
- Jak działa kompresja DCT?
- Jaka jest różnica między DFT i DCT?
Dlaczego DCT jest przydatny w kompresji?
DCT ma właściwość, która dla typowego obrazu większość znaczących wizualnie informacji o obrazie jest skoncentrowana w kilku współczynnikach DCT. Z tego powodu DCT jest często używany w aplikacjach kompresji obrazu.
Co to jest współczynniki DCT?
Współczynnik DCT (0,0) to współczynnik DC lub średnia wartość próbki. Ponieważ naturalne obrazy mają tendencję do różnicowania się tylko od próbki do próbki, współczynniki niskiej częstotliwości są zwykle większymi wartościami, a współczynniki wysokiej częstotliwości są zwykle mniejszymi wartościami. DCT 8 × 8 jest zdefiniowany na rycinie 5.21.
Jak działa kompresja DCT?
DCT działa poprzez rozdzielenie obrazów na części różnych częstotliwości. Podczas etapu zwanego kwantyzacją, w którym faktycznie występuje część kompresji, mniej ważne częstotliwości są odrzucane, stąd użycie terminu „Strata.
Jaka jest różnica między DFT i DCT?
Podobnie jak dyskretna transformacja Fouriera (DFT), DCT działa na funkcji przy skończonej liczbie dyskretnych punktów danych. Oczywistym rozróżnieniem między DCT a DFT polega na tym, że pierwsza używa tylko funkcji cosinus, podczas gdy druga używa zarówno cosinów, jak i sinów (w postaci złożonych wykładniczych).
