Graph Fallet Neural Network

1. Co to jest falkowa sieć neuronowa?
2. Jest lepszy niż CNN?
3. Czym GNN różni się od CNN?
4. Jaka jest sieć neuronowa oparta na wykresach?

Co to jest falkowa sieć neuronowa?

Sieci falkowe to nowa klasa sieci, które łączą klasyczne sigmoidalne sieci neuronowe (NNS) i analiza falkowa (WA). WNS były używane z wielkim sukcesem w szerokiej gamie aplikacji. Jednak w literaturze brakuje ogólnych zaakceptowanych ram do stosowania WNS.

Jest lepszy niż CNN?

GNN jest rozwiązaniem ograniczenia kontrowersyjnych sieci neuronowych (CNN), ponieważ CNN zawodzą na wykresach. CNN są bardzo przydatne w zadaniach takich jak klasyfikacja obrazu, rozpoznawanie obrazu lub wykrywanie obiektów.

Czym GNN różni się od CNN?

Główną różnicą między CNN i GNNS polega na tym, że CNN są specjalnie zbudowane do działania na regularnych (euklidesowych) danych strukturalnych, podczas gdy GNN są uogólnioną wersją CNN, w których liczba połączeń węzłów zmienia się, a węzły nie są uporządkowane (nieregularne na strukturze nieeuclidesowej struktury strukturalnej dane).

Jaka jest sieć neuronowa oparta na wykresach?

GNN zastosują moc predykcyjną głębokiego uczenia się bogatym strukturom danych, które przedstawiają obiekty i ich relacje jako punkty połączone liniami na wykresie. 24 października 2022 r. Rick Merritt.