Uogólniony test współczynnika prawdopodobieństwa w R

1. Co jest uogólnionym testem współczynnika prawdopodobieństwa?
2. Co to jest test LRT w R?
3. To ANOVA Test współczynnika prawdopodobieństwa?

Co jest uogólnionym testem współczynnika prawdopodobieństwa?

Uogólniony test współczynnika prawdopodobieństwa jest ogólną procedurą problemów z testowaniem złożonym. Podstawową ideą jest porównanie najlepszego modelu w klasie H1 z najlepszymi w H0, który jest sformalizowany w następujący sposób. Mamy dwie złożone hipotezy postaci: hi: x ∼ pi (x | θi), θi ∈ θi, i = 0, 1 .

Co to jest test LRT w R?

Intuicyjne wyjaśnienie testu prawdopodobieństwa za pośrednictwem pracy w R. Test prawdopodobieństwa (LRT) to test statystyczny zastosowany do porównania dobroci dopasowania dwóch modeli w oparciu o stosunek ich prawdopodobieństw.

To ANOVA Test współczynnika prawdopodobieństwa?

Analiza testu wariancji jest testem współczynnika prawdopodobieństwa. Ponieważ wszystkie podstawowe pomysły można zobaczyć w przypadku dwóch grup, zaczynamy od rozwoju w tym przypadku, który doprowadzi do statystyki F.