Uogólniona transformacja Hough

1. Jaka jest wada transformacji Hough?
2. Jak hugh transformuje się do wykrywania kształtu granicznego?
3. Dlaczego Hough Transform jest wydajny?

Jaka jest wada transformacji Hough?

Ograniczenia. Transformacja Hough jest wydajna tylko wtedy, gdy duża liczba głosów spadnie w prawym pojemniku, dzięki czemu kosz można łatwo wykryć wśród hałasu tła. Oznacza to, że kosz nie może być zbyt mały, w przeciwnym razie niektóre głosy spadną w sąsiednich pojemnikach, zmniejszając w ten sposób widoczność głównego kosza.

Jak hugh transformuje się do wykrywania kształtu granicznego?

Hough Transform może wykrywać linie, kółka i inne struktury, jeśli ich równanie parametryczne jest znane. Może zapewnić solidne wykrycie pod hałasem i częściową niedrożnością • Może zapewnić solidne wykrycie pod hałasem i częściową okluzją. Granice między regionami to • granice między regionami to linie proste.

Dlaczego Hough Transform jest wydajny?

Implementacja HT określa mapowanie z punktów obrazu na przestrzeń akumulatora (przestrzeń Hough). Mapowanie osiąga się w sposób wydajny obliczeniowo, w oparciu o funkcję opisującą kształt docelowy. To mapowanie wymaga znacznie mniej zasobów obliczeniowych niż dopasowywanie szablonów.