- Jak znaleźć korelację krzyżową dwóch sygnałów w Pythonie?
- Jak znaleźć podobieństwo między dwoma sygnałami w Pythonie?
- Jak znaleźć opóźnienie między dwoma sygnałami?
- Jak znaleźć opóźnienie czasowe za pomocą korelacji krzyżowej?
Jak znaleźć korelację krzyżową dwóch sygnałów w Pythonie?
W programie Numpy możemy obliczyć korelację krzyżową dwóch danych tablic za pomocą korelacji (). W tym pierwszym parametrze i drugim parametrze przekazują podane tablice, zwróci korelację krzyżową dwóch danych tablic. Parametry: a, v: [array_ podobne] sekwencje wejściowe.
Jak znaleźć podobieństwo między dwoma sygnałami w Pythonie?
W celu pomiaru podobieństwa między dwoma sygnałami czasowymi możesz spróbować użyć dynamicznego wypaczenia czasu (DTW). DTW konstruuje macierz odległości między dwoma sygnałami i próbuje znaleźć minimalną odległość Dwa sygnały. Jeśli dwa sygnały są identyczne, odległość wynosi zero.
Jak znaleźć opóźnienie między dwoma sygnałami?
D = FindDelay (x, y) zwraca oszacowanie opóźnienia D między sygnałami wejściowymi x i y . Opóźnienia w X i Y można wprowadzić, przygotowując zer. D = Finddelay (X, Y, Maxlag) używa Maxlaga, aby znaleźć szacowane opóźnienie między x i y .
Jak znaleźć opóźnienie czasowe za pomocą korelacji krzyżowej?
Do analizy opóźnienia korelacja w dziedzinie czasu jest szeroko stosowana. Funkcja korelacji przedstawia podobieństwo między dwoma sygnałami dla wszystkich możliwych opóźnień τ. Szczyt funkcji korelacji występuje przy opóźnieniu z najlepszym podobieństwem między dwoma sygnałami, i.mi. Szacowane opóźnienie.