FFT służy do przetwarzania danych w dzisiejszym wysoce sieciowym, cyfrowym świecie. Umożliwia komputerom efektywne obliczanie różnych składników częstotliwości w rozmieszczających się w czasie sygnałach-a także do rekonstrukcji takich sygnałów z zestawu komponentów częstotliwości.
- Gdzie jest używany algorytm FFT?
- Gdzie jest używana szybka transformacja Fouriera?
- Jaka jest główna zaleta FFT?
- Dlaczego FFT jest używany w komunikacji?
Gdzie jest używany algorytm FFT?
Algorytm FFT jest mocno stosowany w wielu aplikacjach DSP. Jest używany za każdym razem, gdy sygnał musi być przetwarzany w dziedzinie spektralnej lub częstotliwości. Ponieważ wdrażanie jest tak wydajne, czasami nawet funkcje filtrowania FIR są wykonywane za pomocą FFT.
Gdzie jest używana szybka transformacja Fouriera?
Aplikacje. FFT jest używany w cyfrowym oprogramowaniu do nagrywania, pobierania próbek, syntezie addytywnej i korekcji wysokości. Znaczenie FFT wynika z faktu, że sprawił, że praca w dziedzinie częstotliwości jest równie wykonalna, jak działanie w dziedzinie czasowej lub przestrzennej.
Jaka jest główna zaleta FFT?
Główną zaletą FFT jest prędkość, którą otrzymuje poprzez zmniejszenie liczby obliczeń potrzebnych do analizy przebiegu.
Dlaczego FFT jest używany w komunikacji?
W odbiorniku do odtworzenia wielu podkolanów używany jest FFT. (FFT odtwarza sygnał domeny częstotliwości z wieloma podnośnikami, od sygnału domeny czasowej otrzymanego nad powietrzem.) W stereo FM dzieje się tak samo.