Wyściółka

Szczyt szczytowy FFT zero-padanie vs repetitioon

Szczyt szczytowy FFT zero-padanie vs repetitioon
  1. Czy zero wyściółka wpływa na FFT?
  2. Czy zerowa wyściółka poprawia rozdzielczość FFT?
  3. Dlaczego w FFT potrzebne jest zero wyściółki?
  4. Dlaczego zero wyściółka jest używana w splotu liniowym?

Czy zero wyściółka wpływa na FFT?

Zero wyściółki pozwala użyć dłuższego FFT, który wytworzy dłuższy wektor wyników FFT. Dłuższy wynik FFT ma większe pojemniki częstotliwościowe, które są bardziej rozmieszczone w częstotliwości.

Czy zerowa wyściółka poprawia rozdzielczość FFT?

Zero wyściółka umożliwia uzyskanie dokładniejszych szacunków amplitudy rozdzielonych komponentów sygnału. Z drugiej strony, zerowa wyściółka nie poprawia rozdzielczości spektralnej (częstotliwości) DFT. Rozdzielczość jest określana przez liczbę próbek i szybkość próbkowania.

Dlaczego w FFT potrzebne jest zero wyściółki?

Oprócz uczynienia całkowitej liczby próbek mocy dwóch, dzięki czemu możliwe jest szybsze obliczenia przy użyciu szybkiej transformacji Fouriera (FFT), zerowa wyściółka może prowadzić do interpolowanego wyniku FFT, co może powodować wyższą rozdzielczość wyświetlania.

Dlaczego zero wyściółka jest używana w splotu liniowym?

Zero wyściółka umożliwia użycie dłuższego FFT, co powoduje większy wektor wyników FFT. Pojemniki częstotliwości dłuższego wyniku FFT są bardziej rozmieszczone w częstotliwości. Może szybko obliczyć zbycia liniowe za pomocą FFT. Służy do zwiększenia FFT dla siły dwóch.

Mam wątpliwości co do wielkości FFT w przepustowości 5G NR 60 MHz
Jak oblicza się rozmiar FFT w 5G?Jaka jest przepustowość 5 g nr? Jak oblicza się rozmiar FFT w 5G?To jest 0.509 ns dla odstępów podnośników 480 kHz....
Dowód, że DFT jest symetryczny
Jest symetryczny DFT?Jest symetryczną transformacją Fouriera?Dlaczego DFT jest lustrzany?Czym jest właściwość symetrii transformacji Fouriera? Jest ...
Skonstruuj złożony sygnał z realistycznych szeregów czasowych i transformacji Hilberta
Jak generowany jest złożony sygnał za pomocą transformacji Hilberta?Jak znaleźć transforma Hilberta sygnału?Dlaczego Hilbert Transform jest wykorzyst...