Python ekstrakcji cech FFT

1. Jak wyodrębnić funkcje z FFT?
2. Jak wyodrębnić częstotliwość z FFT Python?
3. Co to jest ekstrakcja cech w Pythonie?

Jak wyodrębnić funkcje z FFT?

Po rzuceniu do tablicy wielowymiarowej FFT można zastosować w czasie za pomocą osi argumentu = 1 (1 odpowiadający wymiarowi czasu w tablicy wielowymiarowej). Następnie energię odpowiadającą każdej częstotliwości można obliczyć, zsumowanie kwadratu składników x, y i z.

Jak wyodrębnić częstotliwość z FFT Python?

Możemy uzyskać wielkość częstotliwości z zestawu liczb złożonych uzyskanych po wykonaniu FFT I.E Szybka transformacja Fouriera w Pythonie. Częstotliwość można uzyskać poprzez obliczenie wielkości liczby złożonej. Tak proste ab (x) na każdej z tych złożonych liczb powinien zwrócić częstotliwość.

Co to jest ekstrakcja cech w Pythonie?

Dane dokumentu nie są obliczalne, więc należy je przekształcić w dane numeryczne, takie jak model wektorowy. To zadanie transformacji jest ogólnie nazywane ekstrakcją funkcji danych dokumentów. Ekstrakcja cech nazywana jest również reprezentacją tekstu, ekstrakcją tekstu lub wektoryzacji tekstu.