Howtosignalprocessing
- FFT jest szybszy niż splot?
- Dlaczego FFT jest szybszy niż splot?
- Co jest szybkie w FFT?
- O ile szybciej jest FFT do DFT?
FFT jest szybszy niż splot?
FFT Convolution wykorzystuje metodę nakładania się dodanego wraz z szybką transformacją Fouriera, umożliwiając konopienie sygnałów poprzez pomnożenie ich widm częstotliwościowych. W przypadku jąder filtrów dłuższych niż około 64 punktów splot FFT jest szybszy niż standardowy splot, przy jednoczesnym wytwarzaniu dokładnie tego samego wyniku.
Dlaczego FFT jest szybszy niż splot?
Splot wykorzystuje Twój O (N) na próbkę wyjściową. Ale ponieważ FFT powyżej 2n punktów kaszle w górę o 2 punkty, a n z tych punktów są „nowe”, robisz tylko FFT 1/N tyle razy, ile zrobisz splot.
Co jest szybkie w FFT?
„Szybka transformacja Fouriera” (FFT) jest ważną metodą pomiaru w nauce pomiaru audio i akustyki. Przekształca sygnał na poszczególne komponenty spektralne, a tym samym dostarcza informacji o częstotliwości o sygnał.
O ile szybciej jest FFT do DFT?
Graficzne wyjaśnienie prędkości szybkiej transformacji Fouriera. Dla przykładowego zestawu 1024 wartości FFT wynosi 102.4 razy szybciej niż dyskretna transformacja Fouriera (DFT). Podstawą tej niezwykłej przewagi prędkości jest schemat „odwrotnego” algorytmu Tukeya.
