Jak wyodrębnić funkcje?
Zautomatyzowane metody ekstrakcji funkcji
Autoencodery, rozpraszanie falkowe i głębokie sieci neuronowe są powszechnie stosowane do wyodrębnienia cech i zmniejszenia wymiarów danych.
Jak wyodrębnić funkcje z zestawu danych obrazu w Python?
Ekstrakcja cech: wartości pikseli Grayscale
Aby ułożyć te piksele jako funkcje, użyjesz funkcji reshape () z Numpy. Pierwszy wiersz kodu tworzy obiekt funkcji za pomocą funkcji Reshape, która przenosi obraz i jej wymiary jako wejście. Druga linia drukuje kształt i funkcje.