Błąd dopasowania parametrów

1. Co to jest dopasowany parametr?
2. Jakie są dopasowane wartości parametrów?
3. Jak znaleźć błąd linii najlepszego dopasowania?

Co to jest dopasowany parametr?

Dopasowanie parametryczne obejmuje znalezienie współczynników (parametrów) dla jednego lub więcej modeli, które dopasujesz do danych. Zakłada się, że dane mają charakter statystyczny i są podzielone na dwa komponenty: dane = komponent deterministyczny + komponent losowy.

Jakie są dopasowane wartości parametrów?

Wartość dopasowana jest prognozą modelu statystycznego średniej wartości odpowiedzi po wprowadzeniu wartości predyktorów, poziomów czynników lub składników do modelu. Załóżmy, że masz następujące równanie regresji: y = 3x + 5. Jeśli wprowadzisz wartość 5 dla predyktora, dopasowana wartość wynosi 20.

Jak znaleźć błąd linii najlepszego dopasowania?

Błąd/resztki

Błąd to różnica między rzeczywistą wartością Y a przewidywaną wartością Y. kwadrat błąd/resztki. Następnie musimy obliczyć sumę kwadratów wszystkich błędów. Spośród wszystkich możliwych linii linia, która ma najmniejszą sumę kwadratów błędów, jest linią najlepszego dopasowania.