Pochodne

Wykrywanie krawędzi za pomocą pochodnych

Wykrywanie krawędzi za pomocą pochodnych
  1. Jak do wykrywania krawędzi są używane pochodne?
  2. W jaki sposób pochodna pierwszego rzędu i drugiego rzędu pomaga w wykrywaniu krawędzi?
  3. Jak możemy używać pochodnych w przetwarzaniu obrazu?

Jak do wykrywania krawędzi są używane pochodne?

W tej metodzie przyjmujemy pierwszą pochodną wartości intensywności na obraz. Gradient to wektor, którego składniki mierzą, jak szybka wartość pikseli zmienia się wraz z odległością w kierunku x i y.

W jaki sposób pochodna pierwszego rzędu i drugiego rzędu pomaga w wykrywaniu krawędzi?

Pochodne pierwszego rzędu są dobre, aby wybrać najwyższe krawędzie przez (histereza-) próg wielkości gradientu. Zero skrzyżowania pochodnych drugiego rzędu są dobre do lokalizacji krawędzi.

Jak możemy używać pochodnych w przetwarzaniu obrazu?

Po zastosowaniu filtra pochodnego do obrazu cyfrowego, uzyskane informacje o szybkości zmiany jasności można wykorzystać do zwiększenia kontrastu, wykrywania krawędzi i granic oraz do pomiaru orientacji cech.

Jak obliczyć SNR za pomocą białego hałasu Gaussa
Jak obliczyć sygnał szumu SNR?Co to jest biały szum definiuj snr?Jak obliczany jest stosunek SNR?Czy wartość SNR wpływa na biały szum? Jak obliczyć ...
Moc Podczas obliczania gęstości widmowej mocy (PSD), dlaczego na końcu jest wdrożenie w zależności od szybkości próbkowania?
Podczas obliczania gęstości widmowej mocy (PSD), dlaczego na końcu jest wdrożenie w zależności od szybkości próbkowania?
Jak obliczyć gęstość widmową mocy PSD?Jaka jest gęstość widmowa mocy PSD?Jakie są czynniki, od których zależy gęstość spektralna mocy danych cyfrowyc...
Transformacja Fouriera dla 2 sygnałów
Czy dwa sygnały mogą mieć tę samą transformację Fouriera?Co to jest 2d Fourier Transform?Czy FFT musi być mocą 2?Jak znaleźć transforma Fouriera dane...