Różne wyniki stosujące DFT (tylko wzór) i FFT na MATLAB?

1. Jaka jest zaleta FFT zamiast bezpośredniego obliczenia DFT?
2. Co się stanie, jeśli zastosujemy DFT dwukrotnie do sygnału?
3. Jaka jest różnica między DFT i FFT sygnału?

Jaka jest zaleta FFT zamiast bezpośredniego obliczenia DFT?

FFT pomaga w konwersji dziedziny czasowej w dziedzinie częstotliwości, co ułatwia obliczenia, ponieważ zawsze zajmujemy się różnymi pasmami częstotliwości w systemie komunikacyjnym Kolejną bardzo dużą zaletą jest przekształcenie danych dyskretnych na typ opaski dostępny na różnych częstotliwościach.

Co się stanie, jeśli zastosujemy DFT dwukrotnie do sygnału?

Zastosowanie DFT dwukrotnie powoduje skalowaną, odwróconą czasową wersję oryginalnej serii. Transformacja stałej funkcji jest tylko wartością prądu stałego.

Jaka jest różnica między DFT i FFT sygnału?

Dyskretna transformacja Fouriera (DFT) to dyskretna wersja transformacji Fouriera (ft), która przekształca sygnał (lub sekwencję dyskretną) z reprezentacji dziedziny czasowej do jego reprezentacji w dziedzinie częstotliwości. Podczas gdy szybka transformacja Fouriera (FFT) jest dowolnym wydajnym algorytmem do obliczenia DFT.