DFT (FFT) prawdziwej równomiernej funkcji nie daje prawdziwego sygnału DFT

1. To FFT prawdziwego sygnału rzeczywistego?
2. Jaka jest różnica między DFT i FFT sygnału?
3. Dlaczego FFT jest używany zamiast DFT?
4. Jakie są ograniczenia dyskretnej transformacji Fouriera?

To FFT prawdziwego sygnału rzeczywistego?

Większość sygnałów w świecie rzeczywistym jest realistyczna. Dlatego możesz użyć prawdziwej szybkiej transformacji Fouriera (FFT) dla większości aplikacji. Możesz także użyć złożonego FFT, ustawiając wyobrażoną część sygnału na zero.

Jaka jest różnica między DFT i FFT sygnału?

Dyskretna transformacja Fouriera (DFT) to dyskretna wersja transformacji Fouriera (ft), która przekształca sygnał (lub sekwencję dyskretną) z reprezentacji dziedziny czasowej do jego reprezentacji w dziedzinie częstotliwości. Podczas gdy szybka transformacja Fouriera (FFT) jest dowolnym wydajnym algorytmem do obliczenia DFT.

Dlaczego FFT jest używany zamiast DFT?

Algorytmy FFT to szybsze sposoby robienia DFT. Jest to rodzina algorytmów i ani jednego algorytmu. Jak staje się szybsze, można wyjaśnić na podstawie serca algorytmu: podziel i podbij.

Jakie są ograniczenia dyskretnej transformacji Fouriera?

Sygnały te mogą być reprezentowane jako suma losowego dyskretnego sygnału i harmonicznych różnych częstotliwości. W analizie Fouriera sygnałów o mieszanej strukturze, wady DFT są najistotniejsze. Te wady to ogrodzenie pikiet, wycieki, efekty aliasingowe i spektrum modulacji amplitudy.