Howtosignalprocessing
- Jak mogę zidentyfikować koło na obrazie?
- Jaki algorytm służy do wykrywania kręgów w przetwarzaniu obrazu?
- Jak wykrywać koła za pomocą openCV?
Jak mogę zidentyfikować koło na obrazie?
Aby wykryć koła lub jakikolwiek inny kształt geometryczny, najpierw musimy wykryć krawędzie obiektów obecnych na obrazie. Krawędzie na obrazie to punkty, dla których istnieje ostra zmiana koloru. Na przykład krawędź czerwonej kulki na białym tle jest okrąg.
Jaki algorytm służy do wykrywania kręgów w przetwarzaniu obrazu?
Circle Hough Transform (CHT) to podstawowa technika ekstrakcji funkcji stosowana w cyfrowym przetwarzaniu obrazu do wykrywania kręgów w niedoskonałych obrazach. Kandydaci z koła są produkowani przez „głosowanie” w przestrzeni parametrów Hough, a następnie wybierając lokalną maksimę w matrycy akumulatora.
Jak wykrywać koła za pomocą openCV?
Houghcircles funkcjonuje w OpenCV w celu wykrywania kręgów na obrazach. W przeciwieństwie do wykrywania kwadratów lub prostokątów na obrazach, wykrywanie kół jest znacznie trudniejsze, ponieważ nie możemy odpowiedzieć na przybliżenie liczby punktów w konturu. Aby pomóc nam wykryć kręgi na zdjęciach, OpenCV dostarczył CV2. Funkcja Houghcircles.
