Pik korelacji krzyżowej

1. Co oznacza szczyt w korelacji krzyżowej?
2. Jaka jest dobra wartość korelacji krzyżowej?
3. Jak interpretujesz wyniki korelacji krzyżowej?
4. Jak obliczyć korelację krzyżową?

Co oznacza szczyt w korelacji krzyżowej?

Wykres korelacji krzyżowej zwykle wytwarza dwa piki: pik wzbogacania odpowiadający dominującej długości fragmentu (najwyższa wartość korelacji) i pik odpowiadający długości odczytu (pik „fantomowy”).

Jaka jest dobra wartość korelacji krzyżowej?

Korelacja krzyżowa jest ogólnie stosowana podczas pomiaru informacji między dwoma różnymi szeregami czasowymi. Możliwy zakres współczynnika korelacji danych szeregów czasowych wynosi od -1.0 do +1.0. Im bliżej wartości korelacji krzyżowej do 1, tym bardziej zestawy są identyczne.

Jak interpretujesz wyniki korelacji krzyżowej?

Jeśli nachylenie jest dodatnie, korelacja krzyżowa jest dodatnia; Jeśli istnieje ujemne nachylenie, korelacja krzyżowa jest ujemna. Pomaga to zidentyfikować ważne opóźnienia (lub potencjalnych klientów) w procesie i jest przydatne do zastosowania, gdy istnieją predyktory w modelu ARIMA.

Jak obliczyć korelację krzyżową?

Korelacja krzyżowa

Jest to obliczane po prostu przez pomnożenie i sumowanie dwukrotnej serii razem. W poniższym przykładzie wykresy A i B są korelowane krzyżowo, ale wykres C nie jest skorelowany z żadnym.