Interpretacja korelacji krzyżowej

Korelacja krzyżowa to pomiar, który śledzi ruchy dwóch lub więcej zestawów danych szeregów czasowych względem siebie. Służy do porównania wielu szeregów czasowych i obiektywnego określenia, jak dobrze się ze sobą pasują.

1. Jak interpretujesz wyniki korelacji krzyżowej?
2. Co oznacza negatywna korelacja krzyżowa?
3. Co oznacza wartość CORT?
4. Co oznacza ujemny CCF?

Jak interpretujesz wyniki korelacji krzyżowej?

Jeśli nachylenie jest dodatnie, korelacja krzyżowa jest dodatnia; Jeśli istnieje ujemne nachylenie, korelacja krzyżowa jest ujemna. Pomaga to zidentyfikować ważne opóźnienia (lub potencjalnych klientów) w procesie i jest przydatne do zastosowania, gdy istnieją predyktory w modelu ARIMA.

Co oznacza negatywna korelacja krzyżowa?

Korelacja ujemna opisuje zakres, w jakim dwie zmienne poruszają się w przeciwnych kierunkach. Na przykład dla dwóch zmiennych, x i y, wzrost x jest związany ze spadkiem y. Ujemny współczynnik korelacji jest również określany jako odwrotna korelacja.

Co oznacza wartość CORT?

Współczynnik korelacji jest statystyczną miarą wytrzymałości liniowej zależności między dwiema zmiennymi. Jego wartości mogą wynosić od -1 do 1. Współczynnik korelacji -1 opisuje doskonałą negatywną lub odwrotną korelację, z wartościami w jednej serii, ponieważ w drugim upadku i odwrotnie.

Co oznacza ujemny CCF?

W R próbka CCF jest zdefiniowana jako zestaw korelacji próbki między x t + h a dla h = 0, ± 1, ± 2, ± 3 i tak dalej. Wartość ujemna jest korelacją między X-zmienną na czas wcześniej a Y-zmienną . Na przykład rozważ = -2. Wartość CCF dałaby korelację między x t - 2 i .