Howtosignalprocessing
- Czy korelacja jest miarą podobieństwa?
- Czy korelacja jest taka sama jak podobieństwo?
- Czy korelacja Pearsona jest miarą podobieństwa?
- Jak mierzysz podobieństwo?
Czy korelacja jest miarą podobieństwa?
W przeciwieństwie do twojego stwierdzenia, korelacja nie mierzy podobieństwa, jeżeli podobieństwo oznacza, że najwyższa wartość miary jest osiągana, jeśli i tylko wtedy, gdy wszystkie wartości są identyczne. (Każdy może odwrócić grę i zdefiniować miarę, a następnie nadać mu nazwę z ich języka jako etykiety.
Czy korelacja jest taka sama jak podobieństwo?
Korelacja to podobieństwo cosinusowe między wyśrodkowanymi wersjami x i y, ponownie ograniczoną między -1 a 1. Ludzie zwykle mówią o podobieństwie cosinus pod względem kątów wektorowych, ale można to luźno uważać za korelację, jeśli myślisz o wektorach jako o sparowanych próbkach.
Czy korelacja Pearsona jest miarą podobieństwa?
Współczynnik korelacji Pearsona (PCC) jest jednym z najpopularniejszych miar podobieństwa dla systemu rekomendacji filtrowania współpracy, aby ocenić, ile dwóch użytkowników jest skorelowanych. Podczas gdy wykazano, że programy prognozowania oparte na korelacji działają dobrze, cierpią z powodu pewnych ograniczeń.
Jak mierzysz podobieństwo?
Aby obliczyć podobieństwo między dwoma przykładami, musisz połączyć wszystkie dane funkcyjne dla tych dwóch przykładów w jedną wartość liczbową. Na przykład rozważ zestaw danych butów z tylko jedną funkcją: rozmiar buta. Możesz określić ilościowo, jak podobne są dwa buty, obliczając różnicę między ich rozmiarami.
