Howtosignalprocessing
- Co to jest rzadkie przetwarzanie sygnału?
- Co to jest teoria wykrywania ściskająca?
- Dlaczego kompresowane wykrywanie jest ważne?
- Co to jest skompresowane wykrywanie w przetwarzaniu obrazu?
Co to jest rzadkie przetwarzanie sygnału?
Rzadkie sygnały charakteryzują się kilkoma niezerowymi współczynnikami w jednej z ich domen transformacji. To była główna przesłanka w projektowaniu algorytmów kompresji sygnału. Wyczuwanie ściskające jako nowe podejście wykorzystuje właściwość rzadkości jako warunki wstępne do odzyskiwania sygnału.
Co to jest teoria wykrywania ściskająca?
Teoria wykrywania ściskająca stwierdza, że sygnał można zrekonstruować przy użyciu tylko małego zestawu losowo nabytych próbek, jeśli ma on rzadką (zwięzłą) reprezentację w określonej domenie transformacji.
Dlaczego kompresowane wykrywanie jest ważne?
Wyczuwanie ściskające ma kilka zalet, takich jak znacznie mniejsza potrzeba urządzeń sensorycznych, znacznie mniej pamięci, wyższa szybkość transmisji danych, wiele razy mniej zużycia energii. Ze względu na wszystkie te zalety wykrywanie ściskające zostało zastosowane w szerokiej gamie aplikacji.
Co to jest skompresowane wykrywanie w przetwarzaniu obrazu?
Wyczuwanie skompresowane (CS) to metoda akwizycji obrazu, w której wykonywane są tylko kilka losowych pomiarów zamiast przyjmować wszystkie niezbędne próbki, jak sugeruje twierdzenie o próbkowaniu Nyquist. Jest to jeden z najbardziej aktywnych obszarów badawczych w ostatniej dekadzie.
