Częstotliwość

Jak zrozumieć podstawę sinusoidów 3D FFT?

Jak zrozumieć podstawę sinusoidów 3D FFT?
  1. Jak czytasz fabułę FFT?
  2. Jakie są dwie podstawowe klasy algorytmu FFT?
  3. Co mówi nam analiza FFT sygnału?
  4. Co to jest FFT fali sinusoidalnej?

Jak czytasz fabułę FFT?

FFT złożonych wibracji mają wiele pików- jeden dla każdej częstotliwości obecnej w wibracji. Piki niskiej częstotliwości pokazano na lewym końcu wykresu. Najbardziej lewy szczyt reprezentuje fundamentalne. Inne szczyty wskazują na podteksty.

Jakie są dwie podstawowe klasy algorytmu FFT?

Istnieją dwie główne rodziny algorytmów FFT: algorytm koeyu Cooley i algorytm czynnika głównego.

Co mówi nam analiza FFT sygnału?

Wyjście FFT jest złożonym wektorem zawierającym informacje o zawartości częstotliwości sygnału. Wielkość mówi o sile składników częstotliwości w stosunku do innych komponentów. Faza mówi, jak wszystkie elementy częstotliwości wyrównują się w czasie.

Co to jest FFT fali sinusoidalnej?

FFT. Funkcja fft () szacuje współczynniki transformacji Fouriera, przekształcając sygnał w dziedzinie czasu (i.mi., obserwowany szereg czasowy FMRI) w serię fal sinusoidalnych o różnych amplitudach i fazach. Współczynniki Fouriera są liczbami złożonymi, z wartościami w samolotach rzeczywistych i wyobrażonych.

Jak mogę obliczyć współczynniki odpowiedzi na nieciągnięcie, biorąc pod uwagę sygnał? [Zamknięte]
Jak znaleźć reakcję impulsową sygnału?Jak obliczyć reakcję impulsową LTI?Jak obliczyć reakcję impulsową w MATLAB?Jak znaleźć reakcję impulsową za pom...
Moc Znajomość mocy części widma sygnału wewnątrz widma innego sygnału
Znajomość mocy części widma sygnału wewnątrz widma innego sygnału
Co mówi o spektrum mocy o sygnale?Jak znaleźć widmo mocy sygnału w MATLAB?Który z sygnału opisuje moc obecną w sygnale jako funkcję częstotliwości na...
Dlaczego jednostki próbkowanych napięć sygnałowych*hertz?
Co to jest pobieranie sygnału?Powinien częstotliwość próbki jest wyższa lub niższa niż częstotliwość sygnału?Jakie są dwa wymagania twierdzenia o pró...