Howtosignalprocessing
- Jaka jest różnica między transformacją STFT i falą?
- Dlaczego transformacja falkowa jest lepsza niż krótki czas transformacji Fouriera?
- Jaka jest różnica między transformacją Fouriera a szybką transformacją Fouriera?
- Jaka jest główna zaleta analizy falkowej nad STFT?
Jaka jest różnica między transformacją STFT i falą?
W przeciwieństwie do standardowego STFT, który wykorzystuje pojedynczy rozmiar okna, transformacja falkowa (WT) wykorzystuje krótkie okna przy wysokich częstotliwościach i długich oknach przy niskich częstotliwościach [21]. Falki opierają się na użyciu funkcji falkowej matki, którą można skalować i przesunąć, aby skorelować z anomaliami lub zdarzeniami sygnałów.
Dlaczego transformacja falkowa jest lepsza niż krótki czas transformacji Fouriera?
Wynik transformacji falkowej różni się od STFT tym, że jego rozdzielczość częstotliwości czasowej nie jest ustalona i zależy od częstotliwości (właściwość wielooskalowa, patrz rys. 5). Zasadniczo transformacja falkowa reprezentuje komponenty o niższej częstotliwości o drobniejszej rozdzielczości częstotliwości i grubszej rozdzielczości czasowej.
Jaka jest różnica między transformacją Fouriera a szybką transformacją Fouriera?
STFT dostarcza zlokalizowane czasowo informacje o częstotliwości dla sytuacji, w których komponenty częstotliwości sygnału zmieniają się w czasie, podczas gdy standardowa transformacja Fouriera zapewnia informacje o częstotliwości uśrednione w przedziale czasowym sygnału.
Jaka jest główna zaleta analizy falkowej nad STFT?
Analiza falkowa przezwycięża wadę STFT, ponieważ CWT stosuje technikę okienkowania z regionami o zmiennych rozmiarach. Analiza falkowa umożliwia stosowanie długich przedziałów czasowych, w których chcemy bardziej precyzyjnych informacji o niskiej częstotliwości i krótszych regionach, w których chcemy informacji o wysokiej częstotliwości.
