Howtosignalprocessing
- Co to jest problem z brakiem równowagi klasowej, daj przykład?
- Co to znaczy przez problem z brakiem równowagi klasowej?
- Jaki jest niezrównoważony zestaw danych z przykładem?
- Jaki jest problem z brakiem równowagi klasowej, w jaki sposób można go rozwiązać?
Co to jest problem z brakiem równowagi klasowej, daj przykład?
Wprowadzenie. Gdy obserwacja w jednej klasie jest wyższa niż obserwacja w innych klasach, istnieje nierównowaga klasy. Przykład: wykrycie nieuczciwych transakcji karty kredytowej. Jak widać na poniższym wykresie oszukańcza transakcja wynosi około 400 w porównaniu z nie-fraudowaną transakcją około 90000.
Co to znaczy przez problem z brakiem równowagi klasowej?
Problem z brakiem równowagi klas zwykle występuje, gdy istnieje o wiele więcej przypadków niektórych klas niż inne. W takich przypadkach standardowe klasyfikatory są zwykle przytłoczani dużymi klasami i ignorują małe.
Jaki jest niezrównoważony zestaw danych z przykładem?
Czym jest nierównowaga danych? Nierównowaga danych zwykle odzwierciedla nierówny rozkład klas w zestawie danych. Na przykład w zestawie danych wykrywania oszustw kredytowych większość transakcji karty kredytowej nie jest oszustwem, a niewiele klas to transakcje oszustwa.
Jaki jest problem z brakiem równowagi klasowej, w jaki sposób można go rozwiązać?
Definicja. Mówi się, że dane mają problem z nierównowagą klasy, gdy rozkłady klas są wysoce niezrównoważone. W tym kontekście wiele algorytmów uczenia się klasyfikacji ma niską dokładność predykcyjną dla rzadkiej klasy. Uczenie się wrażliwe na koszty jest powszechnym podejściem do rozwiązania tego problemu.
