Wyjaśnienie dotyczące dyskretnej transformacji falkowej

1. Jakie są właściwości dyskretnej transformacji falkowej?
2. Do czego służy dyskretna transformacja falkowa?
3. Jakie są podstawy transformacji falkowej?
4. Jaka jest różnica między ciągłą transformacją falkową a dyskretną transformacją falkową?

Jakie są właściwości dyskretnej transformacji falkowej?

Odrębna transformacja falkowa (DWT) to transformacja, która rozkłada dany sygnał na wiele zestawów, w których każdy zestaw jest szeregiem czasowym współczynników opisujących ewolucję czasu sygnału w odpowiednim paśmie częstotliwościowym.

Do czego służy dyskretna transformacja falkowa?

Dyskretna transformacja falkowa ma ogromną liczbę zastosowań w nauce, inżynierii, matematyce i informatyce. Co najważniejsze, jest używany do kodowania sygnału, do przedstawienia dyskretnego sygnału w bardziej zbędnej formie, często jako warunki wstępne dla kompresji danych.

Jakie są podstawy transformacji falkowej?

Transformacje falkowe to narzędzia matematyczne do analizy danych, w których funkcje różnią się w różnych skalach. W przypadku sygnałów funkcje mogą być częstotliwościami zmieniającymi się z czasem, przejściami lub powoli zmieniającymi się trendami. W przypadku obrazów funkcje obejmują krawędzie i tekstury.

Jaka jest różnica między ciągłą transformacją falkową a dyskretną transformacją falkową?

Podsumowując: CWT i dyskretne transformacje falkowe różnią się tym, jak dyskretyzują parametr skali. CWT zwykle wykorzystuje łuski wykładnicze z podstawą mniejszą niż 2, na przykład 2^1/12 . Dyskretna transformacja falkowa zawsze wykorzystuje łuski wykładnicze z podstawą równą 2.