Oblicz moc sygnału z FFT

1. Jak obliczyć moc z FFT?
2. Jak obliczyć moc z FFT w MATLAB?
3. Czy FFT daje spektrum mocy?
4. Jak obliczyć spektrum mocy sygnału?

Jak obliczyć moc z FFT?

1) podział N: Amplitude = ABS (FFT (sygnał)/n), gdzie „n” to długość sygnału; 2) Mnożenie przez 2: Amplituda = 2*ABS (FFT (sygnał)/N; 3) podział na N/2: Amplituda: ABS (FFT (sygnał)./N/2);

Jak obliczyć moc z FFT w MATLAB?

Aby obliczyć gęstość widmową mocy za pomocą funkcji FFT, wyjście FFT wartości bezwzględnej musi być kwadrowane i skalowane przez (1/długość (dane))*(1/fs), gdzie FS jest częstotliwością próbkowania.

Czy FFT daje spektrum mocy?

Analiza widma mocy jest techniką powszechnie stosowaną przez oprogramowanie do strojenia PID i stosuje szybką transformację Fouriera (FFT) do zmiany określonego sygnału do obliczenia jego widma częstotliwości. Wynik jest przedstawiany jako wykres mocy sygnału przeciwko częstotliwości i jest określany jako widmo mocy.

Jak obliczyć spektrum mocy sygnału?

Widmo mocy (PS) biologicznych szeregów czasowych (na przykład zapis electroencefalogramu) często pokazuje związek mocy malejącej jako funkcja częstotliwości (f) zgodnie z równaniem ogólnym: Ps (F) = ψ × F^-α (Norena i in., 2010).