Howtosignalprocessing
- Co to jest algorytm wykrywania plamy?
- Jak działa analiza Blob?
- Co to jest Blob w CV?
- Co to jest wykrywanie narożników w przetwarzaniu obrazu?
Co to jest algorytm wykrywania plamy?
W wizji komputerowej metody wykrywania plamy są przeznaczone do wykrywania regionów na obrazie cyfrowym, które różnią się właściwościami, takimi jak jasność lub kolor, w porównaniu z okolicowymi regionami.
Jak działa analiza Blob?
Metoda analizy obrazu, który został poddany przetwarzaniu binaryzacji, nazywa się „analią BLOB”. Blob odnosi się do guzka. Analiza Blob jest najbardziej podstawową metodą przetwarzania obrazu do analizy cech kształtu obiektu, takich jak obecność, liczba, obszar, pozycja, długość i kierunek grudek.
Co to jest Blob w CV?
Blob oznacza binarny duży obiekt i odnosi się do podłączonego piksela na obrazie binarnym. Termin „duży” koncentruje się na obiekcie określonego rozmiaru, a inne „małe” obiekty binarne są zwykle hałasem.
Co to jest wykrywanie narożników w przetwarzaniu obrazu?
Wykrywanie narożników jest podejściem zastosowanym w systemach wizji komputerowej do wyodrębnienia określonych rodzajów cech i wnioskowania o zawartości obrazu. Wykrywanie narożników jest często używane w wykrywaniu ruchu, rejestracji obrazu, śledzeniu wideo, mozaiowaniu obrazu, przeszywania panoramy, rekonstrukcji 3D i rozpoznawaniu obiektów.
