Howtosignalprocessing
Filtry drugiego rzędu są zawsze bardziej wrażliwe na hałas (e.g. filtr Laplacian), a te same i lepsze wyniki można uzyskać, gdy pierwsze zamówienie (e.g. Filtr Sobel).
- Jaka jest wada stosowania filtrów pochodnych drugiego rzędu do wykrywania krawędzi?
- Który operator drugiego rzędu jest najbardziej wrażliwy na szum w filtrowaniu krawędzi?
- Dlaczego detektory krawędzi drugiego rzędu są lepsze w znajdowaniu krawędzi niż detektory pierwszego rzędu?
- Dlaczego druga pochodna jest przydatna do wykrywania krawędzi?
Jaka jest wada stosowania filtrów pochodnych drugiego rzędu do wykrywania krawędzi?
Jednak istnieją wady korzystania z pochodnych drugiego rzędu. (Powinniśmy zauważyć, że pierwsi operatorzy pochodne wyolbrzymia skutki hałasu.) Druga pochodna będzie wyolbrzymiła hałas dwa razy więcej. Nie podano informacji o krawędzi.
Który operator drugiego rzędu jest najbardziej wrażliwy na szum w filtrowaniu krawędzi?
Laplacian jest operatorem izotropowym, a także wdrożenie jest tańsze niż gradient (tylko jedna maska). Nie dostarcza informacji o kierunku krawędzi i jest bardziej wrażliwy na hałas (dwa razy różni się).
Dlaczego detektory krawędzi drugiego rzędu są lepsze w znajdowaniu krawędzi niż detektory pierwszego rzędu?
Zasadniczo 2. pochodna jest bardziej wrażliwa na hałas niż 1. pochodna. Drugiej pochodnej jest zwykle towarzyszy wykrywanie zerowego przekraczania, więc działa lepiej, gdy przejścia na poziomie szarych są gładkie.
Dlaczego druga pochodna jest przydatna do wykrywania krawędzi?
Druga pochodna obrazu, w którym obraz podkreśla obszary zmiany szybkiej intensywności, a zatem jest często używany do wykrywania krawędzi zero detektorów krawędziowych.
