Zastosowanie funkcji okna do sygnału mowy

1. Dlaczego musimy zastosować funkcję okienkowania do sygnału mowy?
2. Co to jest funkcja okna w sygnale?
3. Który jest najlepszym oknem do przetwarzania sygnału mowy?
4. Dlaczego okno Hamming jest używane w przetwarzaniu mowy?
5. Co to jest funkcja okna w FFT?

Dlaczego musimy zastosować funkcję okienkowania do sygnału mowy?

Okno powoduje niepożądane rozprzestrzenianie komponentów częstotliwości na pobliskie częstotliwości i wybierając funkcję okienkowania, możemy wybrać, ile i jak daleko są rozprzestrzeniające takie elementy. Różnica w klasycznej analizie sygnału, aplikacje przetwarzania mowy mają szereg dodatkowych wymagań.

Co to jest funkcja okna w sygnale?

W przetwarzaniu sygnałów i statystykach funkcja okna (znana również jako funkcja apodowania lub funkcja zwężania) jest funkcją matematyczną, która jest wartościowa poza pewnym wybranym przedziałem, zwykle symetrycznym na środku przedziału, zwykle blisko maksimum w środkowy i zwykle zwężający się od ...

Który jest najlepszym oknem do przetwarzania sygnału mowy?

Wyniki subiektywnego eksperymentu pokazują, że czas trwania okna analizy 15-35 ms jest optymalnym wyborem, gdy mowa jest odtwarzana z spektrum wielkości krótkoterminowej.

Dlaczego okno Hamming jest używane w przetwarzaniu mowy?

Z tym, co wiem o dźwięku i szybkich badaniach, wydaje się, że okno hammingowe jest tutaj, aby zminimalizować płat boczny (niechciane promieniowanie). W ten sposób poprawa jakości lub harmoniczne dźwięku.

Co to jest funkcja okna w FFT?

Funkcja okienna zapewnia ważony wybór części przebiegu czasowego do analizy szybkiej transformacji Fouriera (FFT). Jest generowany przez pomnożenie oryginalnego przebiegu czasowego przez funkcję okna zdefiniowaną przez użytkownika o pewnej szerokości. W takim przypadku szerokość równa się dwukrotnie więcej niż liczba linii analizy.