Howtosignalprocessing
- Jakie są wady stosowania metod opartych na Hough?
- Dlaczego potrzebujemy transformacji?
- Może przekształcić wykryte zakrzywione linie?
- Jak transformacja jest przydatna do analizy obrazu?
Jakie są wady stosowania metod opartych na Hough?
Wady transformacji Hough: • Może dawać w błąd wyniki, gdy obiekty są wyrównane przez przypadek. Wykryte linie to nieskończone linie opisane przez ich wartości (M, C), a nie skończone linie z zdefiniowanymi punktami końcowymi.
Dlaczego potrzebujemy transformacji?
Hough Transform to technika ekstrakcji funkcji stosowana w analizie obrazu, wizji komputerowej i cyfrowym przetwarzaniu obrazu. Celem tej techniki jest znalezienie niedoskonałych przypadków obiektów w określonej klasie kształtów za pomocą procedury głosowania.
Może przekształcić wykryte zakrzywione linie?
Hough Transform (HT) to popularna technika wykrywania linii prostych i krzywych na obrazach w skali szarości. Mapuje dane obrazu z przestrzeni obrazu do przestrzeni parametrów, gdzie wykrywanie krzywej staje się problemem wykrywania piku.
Jak transformacja jest przydatna do analizy obrazu?
Hough Transform jest popularną techniką ekstrakcji funkcji, która przekształca obraz od współrzędnych kartezjańskich na polar. Każdy punkt w przestrzeni obrazu jest reprezentowany przez krzywą sinusoidalną w przestrzeni Hough.
