Howtosignalprocessing
- Czy przetwarzanie sygnału jest trudne?
- Czy przetwarzanie sygnału jest nadal istotne?
- Czego studiujesz w przetwarzaniu sygnałów?
Czy przetwarzanie sygnału jest trudne?
Przy wszystkich tych definicjach możesz założyć, że cyfrowe przetwarzanie sygnału jest silnie zależne od matematycznych rzeczy i jest niezwykle trudne do nauczenia. Tak, jest to mocno oparte na matematyce, ale potrzebujemy tego poziomu szczegółowej matematyki tylko po to, aby zrozumieć teoretyczne konsekwencje pracy.
Czy przetwarzanie sygnału jest nadal istotne?
Analogowe przetwarzanie sygnału jest nadal istotne dla wielu zastosowań w świecie rzeczywistym i jest zawsze pierwszym krokiem, nawet podczas próbkowania i dyskretyzowania sygnału do dalszego przetwarzania cyfrowego.
Czego studiujesz w przetwarzaniu sygnałów?
Przetwarzanie sygnału jest niezbędne do stosowania promieni rentgenowskich, MRI i CT, umożliwiając analizę i rozszyfrowanie obrazów medycznych za pomocą złożonych technik przetwarzania danych. Sygnały są używane w finansach, do wysyłania wiadomości i interpretacji danych finansowych. Pomaga w podejmowaniu decyzji w zakresie portfeli akcji handlowych i budowlanych.
