Howtosignalprocessing
Aliasing to efekt nowych częstotliwości pojawiających się w próbkowanym sygnale po rekonstrukcji, które nie były obecne w oryginalnym sygnale. Jest to spowodowane zbyt niską szybkością próbkowania do pobierania próbek określonego sygnału lub zbyt wysokich częstotliwości obecnych w sygnału dla określonej szybkości próbki.
- Co jest aliasingiem w próbkowaniu?
- Jakie jest twierdzenie o aliasingu?
- Co to jest aliasing i jak się zmniejsza?
- Jakie jest znaczenie aliasingu?
Co jest aliasingiem w próbkowaniu?
Aliasing występuje, gdy oscyloskop nie próbuje sygnału wystarczająco szybko, aby skonstruować dokładny rekord przebiegu. Częstotliwość sygnału jest błędnie zidentyfikowana, a przebiegi wyświetlane na oscyloskopie stają się nie do odróżnienia. Aliasing jest w zasadzie formą podsumowania.
Jakie jest twierdzenie o aliasingu?
Aliasing ma miejsce, gdy sinusoid ciągłego czasu pojawia się jako sinusoid dyskretny z wieloma częstotliwościami. Twierdzenie o próbkowaniu określa warunki, które zapobiegają aliasingowi, dzięki. Twierdzenie o próbkowaniu jest bardzo ważne w przetwarzaniu sygnału.
Co to jest aliasing i jak się zmniejsza?
Aliasing charakteryzuje się zmianą wyjściowej w porównaniu z oryginalnym sygnałem, ponieważ ponowne próbkowanie lub interpolacja spowodowało niższą rozdzielczość obrazów, wolniejszą liczbę klatek pod względem wideo lub niższą rozdzielczość fali w audio. W celu rozwiązania tego problemu można użyć filtrów przeciw aaliasingu.
Jakie jest znaczenie aliasingu?
rzeczownik. ali · as · ing ˈā-lē-ə-siŋ ˈāl-yə-: błąd lub zniekształcenie utworzone na obrazie cyfrowym, który zwykle pojawia się jako postrzępiony kontur. Powszechnie obserwujemy aliasing w telewizji.
